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高雄市 / 綜合報導高雄最美的新地標衛武營國家藝術文化中心，將在今(13)日開幕營運！它是目前全世界最大的單一屋頂綜合劇院，造型相當前衛！其中最受矚目的就是擁有全亞洲最大管風琴以及可以容納2千人的音樂廳！享受最頂級的音樂盛宴，帶您搶先體驗。旋律驚心動魄，聲音宏大飽滿、氣勢磅礡，這首戲劇性十足的樂曲，來自音樂家巴哈世界知名的D小調，透過管風琴震撼了整個音樂廳！高雄衛武營國家藝術文化中心擁有全亞洲最大的管風琴，一共9085支音管，光造價就要新臺幣1億2千萬元！從古典彈到現代，無論是充滿希望的美國曲風，還是KUSO俏皮的電玩音樂，管風琴都能表現的恰到好處，這是德國廠商蓋過有史以來最大的管風琴，127個音栓就像是開關，可以調整聲音，整個廳院可容納1981名觀眾，放眼望去，座位到天花板融為一體呈現香檳金，彷彿來到歐洲的葡萄園，高矮不一的設計，觀眾席圍繞舞台，最遠的座位距離舞台只有30.5公尺，帶給觀眾最頂級的聽覺享受。離開金色的音樂廳，來到藍色的戲劇院，工作人員正在進行座椅的調整，整個廳院的視覺感受，被設計師打造的既神祕又富有現代感另外相對比較小型的表演廳，有434個座位，能供室內樂、獨奏等小型表演，而最大的歌劇院，則以紅色為主體，觀眾席採馬蹄形，能容納2236人，適合大型歌劇的演出。衛武營花了9年時間打造，斥資107億元，建築體本身約3公頃，而佔地有10公頃，面積相當於71個國際規格的籃球場，更是全世界最大的單一屋頂的綜合劇院。而衛武營的藝術總監，是知名的歌劇指揮家簡文彬，曾經擔任德國萊茵歌劇院駐院指揮長達20年，來到衛武營，對他來說，無疑是個很大的挑戰。目標是讓藝術幫助台灣邁入國際，有意義的文化投資不怕質疑，但在沸沸揚揚的開幕季之後，文化的力量是否還能持續凝聚、吸引民眾買票欣賞表演？擁有衛武營的高雄，會是什麼樣子？期待音樂改變一座城市，期待戲劇豐富城市的風景，衛武營這座充滿驚奇的劇院，將成為高雄的新地標，透過更多姿多采的表演藝術，加深文化底蘊，也將為港都城市找到更多的熱情及動力。

吳亦凡推出第三支中文單曲〈悟〉，將收錄在他下半年的全新專輯，日前在個人社交平台曝光了新歌單曲封面，引起粉絲關注。這首歌由吳亦凡作詞，並參與作曲及製作。「悟」是吳亦凡姓氏「吳」的諧音字，也是吳亦凡對生活的解讀，是他歷經成長後對人生的深刻感悟，要傳達真實無畏的態度。單曲〈悟〉延續吳亦凡獨特的國際化音樂風格，充滿新鮮感備受期待！而在單曲上線之後，樂迷在第一時間在各大數位平台留言評論，熱讚：「一切等待都是值得的！」、「吳亦凡用音樂和行動，表達自我人生道路上的無畏態度」。吳亦凡用西式的唱法詮釋了這首中文歌曲，整首歌的旋律和FLOW都非常多變，是一首不容易跟唱卻值得細細品味的歌，講述了藝人的生活常態，副歌部分則強勁有力，傳遞出吳亦凡堅定前行決不後退的態度。另外，吳亦凡積極面對人生的態度表達。他早已看透已毫無所畏，也很清楚身為藝人這是必須要學會承受的。不去在意那些是與非，不懼怕質疑，更不會被流言擊潰。自己掌控自己的命運，謠言終會破碎，偏見終將消散！更多鏡週刊報導中文沒退步超SKR！ 藤岡靛：台灣我回來了​吳亦凡秀大長腿飛踢 梁朝偉讚「他好帥！」【巨星有私機】吳亦凡搭私人飛機秘密來台 住行全是High Class

文/李尚龍從一個故事開始吧。我的一個學妹，高考分數很不錯，考進了人民大學經濟系。人大的經濟系是無數學經濟的學子們夢寐以求的地方，她考上了。大一那年，她嫌自己窮，又不想和爸媽要錢，於是希望我介紹一個能兼職賺錢的工作。我說：「你想要什麼工作？你能教四六級嗎？我幫你找培訓機構讓你兼職。」她笑了笑說：「龍哥，我還沒考過四六級呢！」我問：「那你能教什麼？」她說：「我能教高中以下的，畢竟我高考分數不錯，就是沒有人脈，你幫我想想辦法。」我找了一家專門做K12教育（編按：從幼稚園、小學到中學教育的統稱的培訓機構），對方看了她的履歷，同意她入職，入職前，我打聽到她高中自費出過國，家庭背景不差，和一般人一樣不窮不富，所以我不太理解她為什麼要賺錢。後來她跟我說就是想賺點外快。我點點頭，看著她入職，第一個月，她透過接課、修改講義賺了三千多，幾個月後她請我吃飯，飯桌上，她開開心心地告訴我：「這錢可都是自己賺來的，都不是父母給的。」而且因為她這半年課上得不錯，主管準備調她薪水。我深知備課不易，兩個小時的課背後至少得付出十個小時的努力，我問她，那你還有時間學習嗎？她說：「那些不重要，你看我們同學，有多少像我這樣能自給自足的？」我繼續問：「那以後當個老師這樣的生活是你想要的嗎？」她說：「當然不是，我是學經濟的，以後一定會去投行或者做投資，這才是我想要的。」我說：「那你錢賺得差不多就行了，該辭職就辭職，別戀棧。畢竟這不是你想要，別花太多時間在這上面。」她點頭。後來，我發現這句話沒用，因為主管很快調了薪水，在金錢的誘惑下，她繼續兼職賺錢，一兼職就是三年。每天，她大多數時間全部在工作，只有少部分時間出現在課堂上和圖書館裡，慢慢的，輸出時間占據了她大部分生活，輸入時間則寥寥無幾。到了大三下，她一個月已經能賺到五千多。雖然如此，但她在最該學習的時間裡選擇了賺錢，每天看似忙碌勞累的生活，最後卻毀了自己。畢業那年，她的同學都去了香港、美國、澳門，去了跟經濟相關的五百強企業實習，她告訴我沒有公司要她。我問：「為什麼？」她說：「他們都有一些證書和經歷，而我沒有。」我說：「你為什麼沒有？」她撓撓頭，好像不好意思講原因，或者想告訴我這還不夠明顯嗎？然後，她膽怯的說：「現在準備還來得及嗎……」那幾年，同學們都在瘋狂的學習，使勁泡圖書館，能考的證書拚了命也要準備。而她，早出晚歸，雖然賺了很多錢，卻在大學四年連最基本的四六級都沒有參加。看似努力的生活，卻毀掉了大學四年。後來，她沒有在畢業後進入夢寐以求的投行，只在她大學四年兼職的地方辦了全職，我以為這就是她想要的生活，後來我遇到她幾次，她想讓我幫她找其他的工作，可是她該考的證書都沒考，很難幫上忙。每次見到她都有點難過，她說自己把路走窄了。她不敢參加同學聚會，因為本來她在大學四年是最富裕的，現在她的同學，動不動就年薪百萬地出現在她面前，而她，卻只能默默承受著該學習時賺錢的後果，後來我經常聽到她說：「不應該在最應該學習的年齡裡選擇賺錢。」畢竟，如果不考研究所，大學四年應該是吸收知識最密集的時光，而錢，你有接下來的一輩子時間去賺，可是，畢業前你學到的知識，決定了你賺錢的起點，決定了你進步的速度，決定了你怎麼去看這個世界。幾年前，我寫了一篇文章〈以賺錢為目的的兼職，是最愚蠢的投資〉，在網上收到很多反對聲浪，有人說，你忘記考慮有一些家庭貧困者連飯都吃不飽的情況，他們需要賺錢，需要兼職。我想和他們說：第一，如果家裡貧窮，就更應該好好學習，獲得獎學金，拿到獎助學金，現在有很多app是專門讓窮困學生貸款的，就是為了讓你在該學習的年紀裡，不要去為了賺錢而兼職。許多貧窮，不是靠做苦力就能挽回的，需要長期學習，大量閱讀，長久思考。思考改變活路，讀書增值帳戶。第二，大多數人所謂的貧窮，無非是不能買新衣服，不能換新手機，如果只是因為同學買了你就要比較，大可不必。每一件新衣服都會貶值，每一款新手機都會過時，投資知識不會，投資自己不會，這些只會讓自己增值。那你要問，難道兼職就不對了嗎？你看你又極端了，是以賺錢為目的的兼職，不對。大學四年，尤其是寒暑假，一定要兼職，而且一定要找實習。實習單位可以不給錢，但一定要做到兩點：1能學到東西。2能提供實習報告。我表弟主修影視編劇，在寒暑假的時候幫別人發傳單，回到家都很累，有一次我去看他，他和我說，希望我稱讚他努力。我問他：「你告訴我，發傳單你能學到什麼？是不是人人都能發，那你讀大學幹嘛呢？選主修幹嘛呢？」他被問住了，然後又怕丟面子，於是嘀咕了一句：「可以鍛鍊我的臂力。」第二天他辭職了，幾天後又去肯德基端盤子，我問他：「這個能鍛鍊你的臂力是吧。」他很生氣地問我：「那你告訴我，這個也不能做，那個也不能做，我應該找什麼實習。」我說：「你學電影，就應該找個劇組，找個電影公司投履歷，甚至找關係也要進去。就一個暑假，關鍵是要學習一些學校不教的：比如怎麼跟人合作，怎麼打磨一個好的劇本，製片人和觀眾喜歡什麼題材……」他說：「那他們不付錢怎麼辦？」我瞪了他一眼。後來他還是去了一個劇組實習，一個暑假，導演竟然讓他去片場改劇本，那是劇本創作中最難的一環，因為現場改劇本，最大的問題就是多變，一個演員忽然進來，一個場景忽然不能用了，他跟各種人交談，聽各種人的要求和意見，一個暑假下來，他竟然瘦了幾公斤。我以為他肯定回來要罵我說我摧殘他。結果暑假回來後，他告訴我：「哥，真是太爽了，你知道嗎，我學的這些東西，學校根本就不教。而且我實習過程發現了自己有很多不懂的地方，後面兩年我一定要往這個方向好好努力。」一次實習，他知道了自己要什麼，方向更明確了，學到了學校不教的東西，雖然沒錢，但前者更重要。那為什麼要實習證明，因為如果你決定出國，就知道這張紙是多麼重要了。所以，實習重要嗎？太重要了。我們無數學生在上學時盼望放假，放假後盼望上學，這種惡性循環全是因為目標茫然，學習不飽和的狀態產生的。我記得我大學的寒暑假，有時候只有二十多天，不是在網上找實習機會，不然就是報名上課充充電。別以為青春依舊，有大把時間可以快活，其實青春很快，轉瞬即逝。寒暑假才沒有大把的時間荒廢呢。有人問：「不賺錢，看著父母經濟壓力太大，心疼。」其實，父母不希望你賺多少錢，他們只希望你學好一技之長，將來能自立。只有今後有了更好的出路，更高的起點，更廣泛的發展，才是真正的心疼父母。所以，千萬別在最應該學習的年紀裡，選擇賺錢。現在拚了命賺錢，以後反而可能會沒錢。現在拚了命輸入，以後才有更好的收入。更多今周刊文章：用一年的時間，成為一個強者 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇

由於投資人拋售風險較高的資產而轉向債券等傳統避險商品，股市11日在波動交易中，繼續大幅下挫；道瓊工業平均指數下跌545.91點或2.13%收2萬5052.83點，使其兩天跌幅超過1300點。史坦普500指數下跌57.31點或2.06%收2728.37點，為連續第六個交易日下跌，同時也是5月來首度跌破200日移動均線；那斯達克綜合指數下跌92.99點或1.25%收7329.06點，並一度跌入修正區域。道指盤中最低下跌多達698.97點，在傳出川普總統和中國國家主席習近平將在下個月的G20峰會上會晤後，指數曾短暫反彈。金融類股是史指表現第二差的股票，下跌近3%；J.P.摩根大通下跌3%，而花旗集團下跌2.24%，富國銀行下挫1.91%。美國國債殖利率從多年高位回落，指標10年期國債殖利率下滑至3.13%，2年期國債殖利率也跌至2.84%；iShares 20+年期國債ETF上漲1.2%。一些重點科技股11日仍未能從前一交易日的大跌中復原，主要指數下跌；雖短暫交易走高，Netflix下跌1.47%，蘋果也下跌0.88%，抹去稍早漲幅；亞馬遜在10日重挫6.2%後，11日下跌2%。「這是動能修正，而不是投資組合修正。」Virtus Investment Partners首席市場策略師塔拉諾瓦(Joe Terranova)說，「雖然我們有理由相信2008年的景況會再度發生，但我認為情況並非如此。」「在目前環境下一動不如一靜。」他說，「我認為需要觀察財報季各企業的前瞻指引。」黃金期貨價格上漲2.6%至每盎司1224.60元。被廣泛認為是市場恐慌情緒最佳指標的Cboe波動率指數(VIX)升至2月12日以來的最高水平。MUFG Union Bank首席金融經濟學家魯普基(Chris Rupkey)表示，「各項數字顯示經濟可能正在趨熱，但還不足以引發通膨壓力，因而市場會質疑聯準會將利率提升至更高水平的必要性。」

（優活健康網記者林奐妤／綜合報導）肩膀疼痛是現代人常見的問題，但導致肩痛的原因有很多種。如果覺得肩膀卡卡緊緊、疼痛甚至活動受限，可求診檢查，確診後搭配適當治療，改善肩膀疼痛。少數是身體潛在其他系統疾病導致肩痛衛福部南投醫院復健科林建仲醫師表示，肩膀疼痛常見以肩膀的骨骼肌肉系統為主，如旋轉肌疾病、肩盂肱骨關節疾病、肩鎖關節疾病、感染、脫臼及骨折等。但是也有少數可能是轉移痛，造成肩膀疼痛，如頸部疼痛，心肌梗塞、狹心症等心臟疾病或由橫膈痛轉移來的肩痛。較少見的還有身體潛在其他系統問題造成肩膀疼痛，如風濕性多發性肌痛症或腫瘤產生的轉移痛。肩痛不一定是肌肉本身病灶 3類疼痛原因肩痛診斷倚靠臨床各種資料及證據的集合，除了相關病患基本資料、過去病史及主訴，還要去探究肩痛發生的確切位置，這個疼痛症狀的性質、強度、發生時間等。肩痛的疼痛特性分類可分3種：1） 本體痛（體壁痛）／ 通常較尖銳，可清楚指出疼痛位置，觸診或活動肩膀時疼痛加劇。急性疼痛常見如骨折或脫臼、鈣化性肌腱炎及急性旋轉肌撕裂等，慢性肩膀疼痛則可能是五十肩，肩關節夾擊症候群、肩退化性關節炎、頸椎病灶、類風濕性關節炎及部份旋轉肌撕裂等。2） 臟器痛（內臟痛）／ 定位不易，有時合併轉移痛，疼痛感覺有時會被形容成壓迫感、燒灼感或重壓感，如膽囊炎造成的右肩痛。3） 轉移痛（輻射痛、傳導痛）／ 上傳內臟痛和皮膚感覺痛的神經有交會，因為平時皮膚痛比內臟痛更有機會上傳到中樞，內臟痛初期，身體會誤以為是皮膚傳來的疼痛，這就是轉移痛。疼痛部位並不是病變的部位，如肝癌引起右肩部疼痛就是牽涉痛，這可能是肝癌壓迫附近膈肌神經引起的。如果只有左肩疼痛又久治不癒，就很有可能有心肌梗塞、狹心症等心臟疾病危險。肩痛本體病 可由物理治療等方式治療林建仲醫師表示，肩痛患者中許多是俗稱五十肩的粘黏性肩關節炎、旋轉袖肌腱病變發炎、撕裂傷或單純肩部肌筋膜疼痛，還有滑囊炎、肩部退化性關節炎與運動傷害。診斷出肩部的不同疾病後，除了物理治療、運動治療、體外震波治療，增生療法及玻尿酸注射對肩痛許多疾病也有不錯的療效。

勞動部人才資源發展中心(簡稱TDC)昨(十二)日在國賓飯店，舉辦「人才續航力，菁英人才創新與突破」CEO講堂，邀請國內知名三C連鎖通路董事長魏碧芬暢談人才與創新，魏碧芬以公司文化基礎才能推動人才創新為主題，說明企業發展與人才資源的重要性。該活動有來自生醫、數位科技、製造業等各個不同領域人資主管、董事長等企業菁英參與講堂，並由勞動部高屏澎東分署長程泰運代表致詞指出，因應時代轉變，創新成為社會發展重要趨勢，因此高分署從六年前成立YS服務青年開始，為銀髮族也轉型成立銀髮中心，針對人才創新議題，如何藉由創新提升人才續航力，是成立TDC的重要宗旨，期望藉由TDC舉辦的活動及各項服務，起到拋磚引玉的效果，吸引更多企業投資人才。魏碧芬首先以選才說明公司用人哲學，她認為傳統面試較沒依據，也容易選錯人才，因此「選才工具可以提供七十%至八十%正確率，幫助公司選到正確人才」同時也推薦TDC有提供不少選才工具，歡迎現場企業夥伴能索取，來提高選才正確性。分署長程泰運表示，未來產業變化充滿未知，昨日的優勢擋不住明日的變化趨勢，創新是唯一的出路，TDC將協助產業進行多元及創新的人才投資服務，從提升產業人才競爭力，提供客製化的入場輔導、職涯剖析、專家駐點等服務，以達到產業優化升級效益，歡迎有興趣的企業夥伴電洽○七-六二二○二五三

當前經典計算體系，並不能解決所有問題。量子計算將給現有的計算理論帶來深刻變革，將極大加深人類對物質與信息的理解；將是一種前所未有的計算微觀世界的強大工具。這場競爭的入口愈發擁擠，波士頓諮詢調查表明，美國、中國、歐盟、英國、荷蘭、日本、加拿大、澳大利亞；Google、IBM、微軟、巴斯夫、大眾、空客、QxBranch、QCWare、1Qbit均是這一領域的玩家。誰掌握了量子計算機，誰就可能引領下一次信息革命，將對科學研究的進步以及建立於之上的商業社會產生巨大影響。據科學家計算，如果未來一台64位量子計算機的單次運算速度，達到目前普通計算機CPU的級別（1GHz），那麼這台量子計算機的數據處理速度，理論上將是目前世界上最快的「太湖之光」超級計算機（每秒9.3億億次）的1500億倍。量子計算機能做什麼？在化學及製藥領域，分子的模擬涉及求解數目眾多的電子和原子的量子行為，量子技術將對藥物發現產生指數級的促進作用。業內人士預計，量子技術將使藥物發現率提高5%-10%，效率提高15%-20%。由於更優的分子設計，藥物的送審通過率將提高1.5-2倍。在人工智能領域，量子計算機能夠更快地操控高維向量進行大數據分類，與經典計算機相比具有顯著的速度優勢。如今，汽車自動駕駛、自然語言處理、搜索引擎、線上廣告、推薦系統等都是機器學習的熱門領域。因此量子計算的演變進度將部分決定IT產業巨頭公司在未來的發展方向和趨勢。在社會公共領域，量子計算可以瞬間處理監控數據庫中全球60億人次的臉部圖片，並實時辨別出一個人的身份；能夠迅速對複雜的交通狀況進行分析預判，從而調度綜合交通系統，最大限度避免道路擁堵。在網絡安全領域，量子計算可能將對當前經典計算體系下的公鑰加密系統構成威脅。1994年，貝爾實驗室的專家PeterShor發現，使用量子計算機來破解加密，可在理論上通過160天破解1024比特的RSA密鑰。而現在，世界範圍內最快的超算——神威•太湖之光破解同樣長度的RSA密鑰，則需要500萬年。儘管運行Shor算法破解密碼需要有至少上百萬個量子比特的通用、容錯量子計算機，在短時間內並無法實現。但是，關於量子計算機無法破解的“後量子時代加密技術”的研究也已經有了不少成果，將對整個互聯網安全造成重大影響。誰在投資或深度參與量子計算的研究？2017年，美國國會舉辦聽證會，討論如何確保「美國在量子技術領域的領先地位」。2018年，歐盟投入10億歐元實施「量子旗艦」計劃。英國在牛津大學等高校建立量子研究中心，投入約2.5億美元培養人才。荷蘭向代爾夫特理工大學投資1.4億美元研究量子計算。日本計劃10年內在量子計算領域投資3.6億美元。加拿大已投入2.1億美元資助滑鐵盧大學的量子研究。澳大利亞政府、銀行等出資8300萬澳元在新南威爾士大學成立量子計算公司。中國也積極投入到這場關乎未來的科技競賽中。在超導量子計算方面，中國的中科院量子信息和量子科技創新研究院、Google量子人工智能實驗室、IBM並稱國際上最強的三家機構。目前，Google處於最領先地位；中國已經發射了第一顆專門用於實現量子通信的衛星；IBM投入30億美元研發量子計算等下一代芯片，且與MIT合作進行人工智能及量子計算相關的研究工作，已經使用量子計算機上的可伸縮方法精確地模擬了迄今為止最大的分子——氫化鈹BeH2。此外，微軟也與多所大學共建量子實驗室。德國化學公司巴斯夫、大眾、空客等企業也已經開始為構建量子計算能力進行投入。一些新興的軟件開發及諮詢公司，如QxBranch、QCWare和1Qbit也在研發量子應用。量子計算帶來的商業機會波士頓諮詢預計，到2030年，量子計算市場規模將達到500億美金。僅以美國製藥行業為例，若復雜的原子水平的量子模擬在此刻得以實現，且有10%的公司願意為這一技術買單，那就意味著量子計算在這一領域擁有150-300億美元的市場機會。與之相比，目前全球高性能計算市場的總和為100億美元（如下圖所示）。量子計算市場爆發情況預測，來源：波士頓諮詢除製藥行業外，量子計算還能夠用來加速搜索任務和機器學習算法。在數據量指數增長的今天，以及即將接入數百億物聯網設備的未來，解鎖數據的商業價值變得越來越重要。雖然GPU使得機器學習與人工智能技術成為現實，但量子計算機可以顯著加速神經網絡的訓練，科學家以及工程師們正在研發適用於機器學習的量子算法。隨著更多的量子機器學習算法被構建，量子計算機相對於經典計算機的基本優勢可能導致當前200億美元的高性能機器學習計算市場在2030年前被取代。總的來說，量子計算所代表的市場總量巨大，但具體的時間節點可能會因技術的實現進度而產生巨大的波動（如下圖所示）。量子計算市場爆發情況預測，來源：波士頓諮詢保守看來，到2035年，量子計算市場將達到20億美金體量。隨著採納率的提高，到2050年，市場規模將飆升至2600億美元。若當前桎梏量子計算發展的主要因素——物理量子位的錯誤率——能夠顯著降低，那麼我們可以大膽預計，到2035年，量子計算市場規模將達到600億美元，並在2050年增加到2950億美元。與之相比，當今全球商業及消費市場總規模為8000億美元。量子計算究竟是什麼？所謂量子，是構成物質的各種物理量的最基本單元，不可分割。人們所熟知的分子、原子、電子、光子等微觀粒子，都是量子的一種表現形態。早在20世紀50年代到70年代間，物理學家們就通過量子力學研究電子和光子的性質以及在材料中的運動規律，陸續發明了半導體晶體管、激光器、集成電路、磁盤、光纖等技術。以此為基礎，20世紀80年代以來，個人電腦、手機、互聯網等陸續誕生，實現了第三次科技革命（又稱為信息革命），將人類文明徹底帶入了信息時代。傳統計算機的誕生，給人類帶來了更多的發展機會。然而，有些任務太複雜，運算時間過長，可能研究者都垂暮甚至死去了，一個研究卻還沒算出來，人類顯然需要一種全新的高性能計算技術。上世紀80年代，諾貝爾獎獲得者理查德•菲利普•費曼（RichardPhillipsFeynman）等人產生了一個構想，基於兩個奇特的量子特性——量子疊加和量子糾纏——構建「量子計算」。傳統計算機在二進制算法中只能「非此即彼」：要么是0，要么是1。但量子計算機卻擁有一種強悍的能力——「同時存在」，即「量子疊加」。一個量子比特（可以同時處於0和1的量子狀態）可以用圖中的布洛赫球（在量子力學中，布洛赫球面是二能級量子力學系統純態空間的一種幾何表示方法）來表示。相比於經典比特（信息量的最小度量單位）只有0和1兩個點，量子比特的取值分佈在整個球面上，即球面上任意一點都可以是某個量子比特的值。這也是為什麼量子計算機的運算速度可以遠超經典計算機。來源：瞭望智庫量子計算究竟有多快？目前我們常用的經典計算機，在提取某個需要解決的問題時，需要把所有可能性列舉並一一驗證，才能「找到」正確的信息。就好像一個擁有雙手的人，一個時間段只能做一件事情。而量子並行計算能夠直接計算並提取出相應信息，相當於一個「千手觀音」，可以同時做2的N次方雙手可以做的事情。來源：瞭望智庫比如，用橋樑將有若干個島嶼的群島連接起來，隨著​​島嶼數量的增加，可能的解決方案數量呈指數級增長。假設這一問題有一百萬種解決方案，那麼二進制計算機需要五十萬次計算才能找到正確方案，但運行Grover演算法的量子計算機僅通過一千次嘗試便可解決這一問題，是傳統計算方式的500倍。波士頓諮詢針對一些計算負載遠高於當前計算能力的應用進行了研究。並將問題分為三種類別，分別繪製出量子方法與傳統方法所需的計算時間函數。（如下圖）研究顯示，在製藥、化學、能源等行業，利用量子計算機對物理系統建模，能夠起到立竿見影的效果；在搜索、密碼學、機器學習等數據密集型領域，量子數學能夠對算法加速，從而解鎖巨大的商業價值。針對三種類型問題量子方法與傳統方法的時間函數比較，來源：波士頓諮詢具有顯著速度優勢的案例（對應上圖最左坐標系）傳統計算機採用順序計算的方式，因此無力處理特別複雜的問題。以「將大數拆解為素數乘積」問題為例，由於不存在已知的解決方案，計算機需要依靠試驗與猜測求解。被拆解的大數越大，計算複雜度越高，所需時間呈幾何級增長。量子計算則不同，其運作方式是將所有的可能解同時拋出，並篩除掉不正確的解。因此，對於某些問題，量子處理器的解決方案運行時間隨著維數的增加呈線性增長，而非指數增長，從而擁有巨大的速度優勢。1994年，數學家PeterWillistonShor針對大數分解問題研發了量子算法——Shor算法，使得這一問題在可接受的計算時間內得以解決。速度優勢意味著巨大的市場潛力。在醫藥及化學研發領域，模擬大分子之間的化學反應一直是個惱人的問題，其解決方案複雜性類似於大數分解問題。按照RichardFeynman的構想，量子處理器能夠同時計算所有可能的化學反應，並瞬間計算出反應的最終態。波士頓諮詢預計，到2030年，量子模擬技術將催生一個高達200億美元的藥品市場，以及70億美元的包括化學、材料科學及其他材料密集型產業在內的市場。具有適度速度優勢的案例（對應上圖中間坐標系）對於過程中涉及到非結構化搜索的任務以及機器學習相關的任務來說，量子計算相較於傳統計算方式具有一定程度的速度優勢。2008年，AramHarrow，AvinatanHassidim和SethLloyd提出HHL算法：在一系列前提假設下，量子計算機可以在對數複雜度內求解一些特殊的線性方程組，這是很多擬合、推斷、優化問題的基礎。HHL的各種衍生算法與人工智能的結合，讓量子機器學習成為可能，也讓量子計算機第一次擁有了商業價值。一些量子算法，例如能夠以很高的概率發現黑箱函數的唯一輸入的Grover演算法，完成非結構化搜索任務所需的時間僅為傳統計算方式的平方根。如今，大規模搜索以及機器學習問題多由GPU解決。波士頓諮詢預計，隨著量子計算方法取代GPU，非結構化搜索及機器學習領域將爆發出超200億美金的市場。值得注意的是，一些量子機器學習算法只需要有50到100個量子比特的小型量子計算機就能展現出優勢。自2011年始，尤其2014年之後，各大商業公司開始紛紛關注量子計算。波士頓諮詢猜測，這也許是谷歌、IBM等巨頭對能夠優化搜索的量子計算平台感興趣的原因之一。不確定是否具有速度優勢的案例（對應上圖最右坐標系）當今的經典計算方法已經能夠充分解決涉及復雜操作以及網絡拓撲尋優的問題，比如運輸及物流領域的路線優化問題。在這類任務中，雖然量子計算方法有望突破傳統計算方式的速度閥值，但業內普遍表示目前的計算方式已經足夠。因此目前尚不清楚在這類問題中，量子計算能否釋放新的價值。考慮到量子計算技術能夠以PaaS的形式輸出，因此在某些速度優勢顯著的領域，有望看到五年內大於70%的採納率，約等於GPU在機器學習領域的採納速度。對於速度優勢不明顯的領域，預計將在15年後達到50%的採納率，類似SaaS服務的發展速度。至於速度優勢未知的領域，15年後量子計算的採納率可能只有25%或更低。量子計算有多遠？波士頓諮詢預計，未來25年，量子計算的成熟之路將經曆三次浪潮。第一次浪潮，2018-2028年。一些非通用的量子計算平台將被研發出來，用於例如低複雜度的模擬等專項任務。這些平台會於近幾年迅速問世，並將一直沿用至第二次浪潮。第二次浪潮，2028-2039年。量子計算機將擴展到50個邏輯量子位，實現量子霸權，即專用型量子計算機針對特定問題的計算能力超越經典超級計算機。這一時期的量子計算將集中在大分子模擬、藥物研發、以及軟件開發等領域，可用的應用程序將進入市場，創造可觀的商業價值。與此同時，量子信息處理（QuantumInformationProcessing）將發展為一個單獨的領域，商業公司也將更加適應量子模擬方法。第三次浪潮，2031-2042年。此時，量子計算方式將在模擬、搜索以及優化任務中全方位赶超傳統計算方法。由於半導體領域摩爾定律的放緩，以及某些特定應用中量子計算赶超傳統計算的閥值較低，因此第二和第三次浪潮會有一段時間的重疊。按總體軌跡看來，量子計算將在未來十年穩步發展，並在2030年左右迎來爆發。量子計算技術的發展路線，來源：瞭望智庫）2017年11月和2018年3月，IBM和Google分別宣稱實現了50個和72個量子位的原型機。然而IBM和Google都沒有宣布實現「量子霸權」，也沒有公開相關測試結果，這意味著技術上離「量子霸權」還有一定的距離。因為量子芯片是通過半導體工藝進行加工，量子位數目可以任意增加，但是僅有量子比特數目的增加是遠遠不夠的。在技​​術上更加困難的是對多量子比特的相干控制能力。如果一個芯片對多量子比特的相干控制能力沒有獲得好的測試結果，那麼這個芯片就沒有科學或實用價值。與嚴謹的學術論文不同，IBM和Google發布這類新聞不需要經過任何測試和同行評議，很大程度上是出於商業目的。而目前經過嚴格同行評議並正式在國際學術期刊公開發表的最高質量測試結果是Google的9量子位超導芯片和我國的10量子位超導芯片。如何實現量子計算？量子計算機的成敗有兩個指標：量子退相干時間，以及可擴展性。「退相干」指的是量子相干態（指量子力學中量子諧振子能夠達到的一種特殊的量子狀態）與環境作用演化到經典狀態的時間。量子計算必需在量子疊加態上進行，因此量子計算機的退相干時間越長越好。「可擴展性」指的是系統上可以增加更多的量子比特，從而才能走向實用化量子計算機。和經典計算機的簡單增加比特不同，量子計算機需要把量子比特糾纏起來，因此難度是指數級的，每增加一個比特，難度就要翻番。不同物理系統做量子計算參數比較，來源：瞭望智庫從這兩個指標出發，世界各地相關領域的科學家從不同的方向朝著同一目標努力——實現通用量子計算機。目前，鹿死誰手還未可知。離子阱方案：這是針對量子計算機提出的最早的方案，技術上較為成熟，但可擴展性有限，限制了它向實用化量子計算機的發展。這一方向上奧地利因斯布魯克大學和美國科羅拉多大學世界領先。光量子方案：利用單光子做量子比特，通過複雜光路系統進行計算。如果光子不被吸收和散射，它的相干性就能一直保持。利用現有的光學元件，光量子的退相干時間可達足夠長，其可擴展性受光子線寬和集成光路等技術的限制。在此方向，中國科學技術大學的潘建偉團隊世界領先。核磁共振方案：有著出色的退相干時間，但單個分子的大小完全限制其可擴展性。在此方向上探索量子計算機的努力已經基本陷入停滯。超導電路方案：這種方案雖然退相干時間短，但其可擴展性一枝獨秀。IBM、Google等信息巨頭們正大力投入這一方向。Google投資了加州大學聖芭芭拉分校（UCSB）的Martinis團隊，成立了Google-UCSB聯合實驗室；阿里巴巴集團投資了潘建偉院士團隊，在中國科學技術大學上海研究院成立了中科院—阿里巴巴量子計算聯合實驗室，把超導方案作為重心來支持。金剛石方案：利用金剛石中的色心缺陷做量子比特，其退相干時間和可擴展性受到樣品本身的限制。這一方向中國科學技術大學杜江峰院士團隊世界領先。超冷原子方案：與離子阱方案比較相似，可擴展性有限，目前更多的是用來做凝聚態系統的量子模擬。這一領域世界領先的是德國馬普學會量子光學所（MPQ），美國JILA實驗室，哈佛-麻省理工聯合冷原子中心等。除此之外，還有一些其它物理系統，比如「拓撲量子計算」等。但它們在可擴展性方面無法與超導電路相比。因此物理學家和IT巨頭們大多把未來通用量子計算機的期望寄託在超導電路系統上。實現難點：從實際工程的角度看，運行環境是量子計算機發展的主要製約因素。量子電路只有在非常低的溫度下（接近絕對零度）才能發揮最好的效果。量子態極不穩定，任何外界的干擾都會使錯誤率增加，這也是為什麼量子計算機需要集中在寒冷的數據中心運行。對於手機、筆記本電腦等移動設備，量子計算技術暫時還派不上用場。此外，連貫性及錯誤率都是量子計算機非常重要的指標。按當前技術水平，當量子計算機的規模增大到足以進行實際模擬任務時，用來容錯的物理量子位與實際發揮作用的邏輯量子位之比將高達3000:1。如何抓住量子計算機遇儘管還未實現，但主流觀點認為，「量子霸權」時代必然會到來，這是一場誰都輸不起的競爭。畢竟一旦量子計算技術突破，掌握這種能力的國家，在經濟、軍事、科研、安全等領域將迅速建立全方位優勢。距離量子計算完全發揮潛力還需十年左右的時間，但商業公司應該從現在就開始行動，時刻監控量子計算技術的發展進程，一旦在某一領域量子霸權得以實現，公司即可迅速採用。為了更早地讓量子計算機展現出它的優勢，物理學家們想到了針對一些特殊的問題，可以用專用型量子計算機來解決。這些專用型量子計算機可以不需要邏輯門（操作一個小數量量子位元的量子線路），只靠自身系統的特點來通過模擬的方式針對性地解決問題。目前，專用型量子計算機在解決一些問題上已經顯現出優勢，如加拿大的D-Wave公司研製了一款用絕熱量子算法尋找基態（極小值）的專用型量子計算機；中國科學技術大學（中科院-阿里巴巴實驗室）的光量子計算機用5個光量子模擬了玻色子採樣問題，在這個問題上的它的計算速度已經超越了早期的經典計算機，即歷史上第一台電子管計算機（ENIAC）和第一台晶體管計算機（TRADIC）。IBM和微軟均在構建量子計算社區、量子計算模擬器，以及易於使用的工具，這些工具能夠使開發者獲得量子計算的能力。一旦量子算法、對應的編程語言、量子云服務走向成熟，開發者便可逐步將它們納入自己的解決方案中。製藥公司和其他依賴材料科學創新的公司開始探索使用量子處理器進行分子模擬。波士頓諮詢預計，近幾年，一些化學公司將利用現有的有限的量子計算能力進行相對簡單的大分子建模及優化。涉及到搜索、神經網絡和優化算法的公司，鼓勵其數據科學家研究如何使用量子處理器加速其計算能力。與其他先進技術一樣，在人工智能和機器學習領域，那些能夠早日利用量子計算技術的公司將會建立顯著壁壘。此外，儘管要達到破解加密技術的能力需要超1000個量子比特的計算資源，但據波士頓諮詢預測，到2040年，當前的加密技術將不再適用。因此，商業公司應該關注新的加密方式，以便隨時擺脫對整數分解加密方法的依賴。儘管還處於相對早期階段，量子計算正迅速從實驗室走向商用。未來十年，量子計算將有可能為企業釋放巨大價值。企業管理者需要從現在開始關注量子計算的研發進程，並關注量子霸權可能實現的時間節點，那些想要應用量子技術的公司更是需要從現在開始建立能力。本文經授權發布，不代表36氪立場。 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美國國家科學院學報（PNAS）期刊今天刊出一項研究指出，研究人員發現一種基因變異，是造成勃起功能障礙的部分原因，印證了勃起障礙與遺傳因素有關的說法。外電指出，這項研究結果顯示，擁有這種基因複製變異的男性，罹患勃起功能障礙的風險較一般男性增加二十六％；擁有二個這種基因複製變異者，罹患勃起功能障礙的風險則比一般人高出五十九％。這項研究是以北加州凱薩醫療機構Kaiser Permanente Northern California的三萬六六四九名患者做為資料庫所得出的結果。美國二○○七年時另有一項研究指出，平均每五名男性就有一人罹患勃起功能障礙，但這個比例會隨著年齡增長而急劇攀升。這次研究的主要作者、遺傳學家卓根森告訴媒體：「我們知道勃起功能障礙還有其他因素，包括抽菸、肥胖、糖尿病和心血管疾病，能克服這些因素的男性，可以降低他們罹患勃起功能障礙的風險。」他還提到，大約五十％的男性患者對於現有勃起功能障礙治療沒有反應。據英國聯合社報導，這是科學家們首次確認勃起障礙與基因有關聯，將有助改善勃起功能障礙的治療。科學家們發現，SIM1基因座裡的變異，與陽痿風險增加二十六%有關。卓根森說：「確認SIM1基因座為勃起障礙的風險因素，是件了不起的發現，這對長久以來一直廣泛認為勃起障礙是遺傳因素的說法，提供了明確證據。」

有不少華裔學生讀的布碌崙(布魯克林)戴克高地(Dyker Heights)201初中受到槍擊威脅，一名嫌犯8日(周一)用短信傳送裸露照片給該校至少300名學生，並揚言要槍擊學校，引起恐慌；校方回應事件已受控制，學校目前正常上課，但部分擔憂的家長９日白天已把孩子接回家。該校一名韓裔學生表示，8日起，有人在社交媒體Instagram上設立多個假帳戶，上傳一名外族裔女學生的自拍相片，並標記多名學生，更在圖片說明處留言「要槍斃每個被標記的人」；該名學生表示與相片中的女生相識，她的照片被有心人士盜用，狠毒宣言並非她本人所言。一位白人家長表示，威脅謠言眾說紛紜，先是傳言有人要炸毀學校，之後在臉書又有家長透露「有一名強姦犯傳送裸露照片給至少300名學生，同時散布自己拿著槍枝的相片，威脅要槍擊該初中」；她表示，全校學生都已聽說此事，她孩子則說此事「只是傳言，並無大礙」。該校９日不受謠言影響，繼續開課，校方解釋，是因Instagram上威脅槍殺他人的女學生手機被駭客駭入；校方說「事情在掌控之中，學校和學生都很安全」。儘管校方一再保證，但９日當天早晨上至少有五警車和多名警察包圍校園進行監督，不放心的華裔家長在謠言傳開後也趕到學校將孩子接走，也有部分家長站在校門外守候。華裔民眾李小姐表示，姑姑的孩子在該校上學，聽聞此事後她到學校想了解情況，但校方或在外的警察都不願意透露太多事發經過，讓她與其他家長很擔心。她說，也不想貿然把孩子接走，害怕影響孩子上課情緒，於是只能守在校門外，希望可以獲得更多回應。

作者●黃齊元/商周.com專欄作家上個世紀美國最傑出的CEO是奇異（GE）的威爾許（Jack Welch），曾獲選為「CEO of the Century」，GE也是百年老店，成立於1879年，橫跨三個世紀。上周GE宣布撤換接任執行長僅一年多的John Flannery，震驚市場，不過股價隨即大漲。GE過去幾年市值從近6,000億美元跌到現在1,100億美元，而且6月剛被踢出道瓊成分指數，搖搖欲墜，令人不勝唏噓。假如我們要選一家美國「傳統經濟」表現最令人失望的公司，GE當之無愧。這值得我們反省與深思，證明沒有永遠不墜的明星，即使第一名也可能從雲端跌落谷底。我不知道是否有一天台積電會淪落到GE的局面？美國電商龍頭亞馬遜執行長貝佐斯創立的火箭公司Blue Origin，上周贏得美國政府承包商聯合發射聯盟（ULA）最新火箭的引擎大單。貝佐斯在2000年創立Blue Origin，也是貝佐斯繼亞馬遜之後，另一個全力發展的事業，ULA為美國第2大國防承包商波音以及洛克希德馬丁合資的公司，主要承包美國政府發射衛星。ULA打敗競爭對手，也是特斯拉執行長馬斯克的火箭公司SpaceX。亞馬遜近期股價繼蘋果之後，突破1兆美元，貝佐斯成為全世界最有錢的人。亞馬遜最近不斷跨入新的領域，如果要選美國最佳的「新經濟」公司，亞馬遜當之無愧。我很佩服貝佐斯，他工作極有效率，每天睡足8小時，曾提出「2個披薩」理論，意即一群人開會，必須能用2片披薩餵飽，藉以控制人數。最近美國證管會計劃起訴特斯拉CEO馬斯克，因為先前他槓上媒體，表示要把公司下市，並宣稱已找到金主，後來又放棄計劃，結果只是隨便放風聲，卻把股價搞得上下震盪，投資人損失慘重。眼見苗頭不對，馬斯克只好辭掉董事長職位，趕快達成和解。假如要選表現最差的美國「新經濟」股票，我會投給特斯拉。除了特斯拉以外，矽谷最近還發生一個醫療超完美騙局。一個我母校Stanford的女生登上版面，她19歲從Stanford輟學，創立血液檢測公司Theranos，被譽為女版賈伯斯，募集了7億美元的資金，市值一度高達90億美元，但最後被檢舉是騙局。有一本根據她故事的新書「惡血」（Bad Blood），非常精彩，即將拍成電影，由影后珍妮佛 · 勞倫斯主演。這個新創公司成功騙了許多名人投資，就像馬多夫吸金事件一樣，我想Theranos可當選美國新經濟第二差的公司。如果我們用同樣方法，來檢視中國的企業，會發現有趣的對比。中國電商龍頭阿里巴巴創辦人馬雲，不久前宣布退休，將於明年9月交棒，達成完美的交班。這件事情意義非凡，因為阿里是中國新經濟典範，也是中國明日企業標竿，但馬雲不僅辭掉主席，而且放棄核心控制權，將交給一個5人小組。消息公布後，阿里巴巴股價非但沒有動搖，反而得到全球投資人一致肯定。馬雲做了公司治理的最佳示範，這不是一個衝動的決定，而是歷經2年審慎思考的結果。馬雲創業初期即有18人核心團隊，上市時團隊持股綁在一起，多年來馬雲一直照顧團隊而非其個人利益。馬雲引領了許多前瞻概念，比如說他提出「新零售」，現已被公認為零售業未來趨勢。他打造的螞蟻金服改變了傳統金融的面貌。最近他又提出製造業將會被AI改成服務業，大部分人工可被取代。如果要選一家最佳的中國新經濟概念股，我想全世界投資人會毫不猶疑投給阿里巴巴，而且馬雲也一定是公認最佳領導人。很不幸，中國新經濟最差公司代表，是在電商領域僅次於阿里的京東。京東創辦人劉強東近期和老婆赴美，卻傳出性侵女大學生的羅生門事件，被美國警方逮捕。雖然最後得以釋放，但是劉搞得灰頭土臉，官司仍未了結。京東股價從年初最高744億美元，掉到現在360億美元，跌了51.5%。馬雲證明阿里有一個完整團隊，沒有他公司依然強大，但京東卻突顯劉強東一人領導的窘境。京東的策略股東騰訊，最近亦股價大跌，其創辦人馬化騰個人對公司影響也非常深。許多中國公司雖大，只是時勢造英雄，假若沒有制度，一出事很容易就垮。另外一家出問題的中國新創企業是滴滴出行，這家企業為中國叫車行業的龍頭，成長飛速，乃分別由阿里和騰訊投資的公司合併而成，並有蘋果及日本軟銀策略性入股。原先該公司估值高達6-700億美元，即將申請上市，但是最近卻接連發生兩件強姦殺人案件，徹底瓦解形象，主觀機關介入調查，導致信用破產，IPO也只好喊停。滴滴有資格被選為中國新經濟第二差的代表性企業。所有以上事件，都發生在過去兩個月內，給我們上了寶貴的一課。我們有什麼啟發？首先，新經濟並非無所不能。泡沫已經破滅了，就像2000年時的互聯網泡沫，興奮過後需要冷靜的反省，找出方向和解決之道。其次，科技脫離不了管理。管理不是個人秀，而是要讓團隊發揮。張忠謀最偉大的成就不在於其個人，而是他打造的台積電團隊。最後，人工智慧（AI）還是要受到人類智慧（HI）的制約。未來是人機互動的時代，自駕車撞死人是誰的錯？共享車司機殺人是誰的責任？法律應如何鼓勵卻不放任創新？台灣的新經濟沒有贏家，政府和民眾都是輸家，只能當個旁觀者。更多商業周刊文章為什麼有錢人不容易變窮，窮人卻很難變有錢？一個賭場工作者的觀察※本文由商業周刊網站授權刊載，未經同意禁止轉載 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇